Der Weg von Daten zur Information: Ein Transformationsprozess

Um die Frage zu beantworten, wie Information aus Daten gewonnen wird, ist es wichtig, zunächst den grundlegenden Unterschied zwischen diesen beiden Begriffen zu verstehen. Daten sind, wie in den Quellen beschrieben, rohe, unverarbeitete Fakten und Zahlen, vergleichbar mit den Zutaten für einen Kuchen. Informationen hingegen sind verarbeitete, organisierte und strukturierte Daten, die mit Bedeutung angereichert wurden – also der fertige, genießbare Kuchen.

Die Gewinnung von Information aus Daten ist also ein Transformationsprozess, der mehrere Schritte beinhaltet:
1. Informationsbeschaffung: Die Suche und Sammlung relevanter Daten aus verschiedenen Quellen. Dies können beispielsweise Beobachtungen, Experimente, Messungen, Umfragen oder Datenbanken sein.
2. Informationsverarbeitung: Die gesammelten Daten müssen analysiert, interpretiert und strukturiert werden.
   o Organisation und Strukturierung: Daten werden in eine sinnvolle Ordnung gebracht, z. B. in Tabellen, Grafiken oder Diagramme.
   o Analyse: Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten werden identifiziert.
   o Interpretation: Den Daten wird im Kontext der Fragestellung oder des Problems eine Bedeutung zugewiesen.
3. Nutzung der Informationen: Die verarbeiteten Daten, nun angereichert mit Bedeutung und Kontext, werden zu Informationen, die uns helfen, Entscheidungen zu treffen,
Probleme zu lösen oder neues Wissen zu generieren.

Wichtige Werkzeuge und Techniken spielen bei der Informationsgewinnung aus Daten eine Rolle:
• Data Mining: Die automatisierte Suche nach Mustern und Zusammenhängen in großen Datenmengen.
• Maschinelles Lernen: Algorithmen, die aus Daten lernen und Muster erkennen können.
• Statistische Analyse: Methoden zur Beschreibung und Analyse von Daten.

Zusätzliche Überlegungen:
• Die Qualität der gewonnenen Informationen hängt stark von der Qualität der Daten ab. Ungenaue, unvollständige oder fehlerhafte Daten führen zu ungenauen oder irreführenden Informationen.
• Der Kontext, in dem die Daten erhoben und verarbeitet werden, beeinflusst die Interpretation und die daraus resultierenden Informationen.
• Menschliche Kognition spielt eine wichtige Rolle bei der Informationsgewinnung. Es sind Menschen, die die Fragestellungen formulieren, die Daten interpretieren und die gewonnenen Informationen in Handlungen umsetzen.

Zusammenfassend lässt sich sagen:
Der Weg von Daten zur Information ist ein aktiver Prozess, der die sinnvolle Verarbeitung und Interpretation von rohen Fakten und Zahlen erfordert.